python中数字类型与处理工科具

print float(500)/1000

浅谈python中的数字类型与拍卖工具,浅谈python数字类型

python中的数字类型工具

python中为越来越尖端的干活提供许多高等数字编制程序协助和指标,当中数字类型的总体育工作具包蕴:

一.整数与浮点型,

2.复数,

三.定点精度10进制数,

四.有理分数,

5.集合,

陆.布尔项目

七.无穷的整数精度

捌.各类数字内置函数及模块。

基本数字类型

python中提供了二种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(注:带有小数部分的数字),当中python中大家得以选择两种进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

平头的表现格局以10进制数字字符串写法出现,浮点数带2个小数点恐怕采纳科学计数法e来代表。在python2版本中,整数还分为1般整数(叁十二位)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python三中整数就唯有1种形式了,具有界限精度。

自然,在Python中整数还有2进制(0bxxxxxxxx),8进制(0oxxxxxxxx),和十6进制(0x
xxxxxxxx)的情势现身。

十进制数与任何进制的转移:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

其他进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

python表明式操作符

表达式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y 逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

:操作符在python二和python三中略有不一样,python第22中学不对等用!=或》<>来表示,在python3中<>方法被打消,不等于就用!=来表示。

x<y<z等同于x<y and y<z,

在python第22中学能够运用混合类型,在python三中相比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3<br>a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
 a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

地点的报表也是程序运营的优先级表格,自上而下,优先级更加高,当然若是想要改变优先级,若是用括号来做。括号在python数字操作中时常会利用到,他非但强制造进程序根据你想要的依次运转,同时也加码了程序的可读性。

错落类型

那里指的是勾兑数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是什么样呢?

实质上在python中首先将备操作对象转换来在那之中最复杂的操作对象的项目,然后再拓展相同类其余对象实行数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

注:除外,在python中还设有着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

数显格式

365bet亚洲真人,出于局地硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333
num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

在指令行中突显的款型叫做暗许的交互式回显,而print打字与印刷的号称友好式回显,与reper和str的浮现是均等的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

除法:传统除法,floor除法,真除法和截断除法

除法是python贰与python三之内充裕关键的3个变更。

壹、除法操作符

python有二种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是守旧除法,即省略浮点数小数部分,但是展现整数,在python3中,除法正是真除法,即无论是怎样品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中简单小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数借使是浮点数则结果显示浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

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在python第22中学壹旦想要使用python三中的’/’则要求调用模块来实现,在python第22中学调用division模块:

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截断除法与floor除法1样都以取最周边整数向下取整,那使得在负数时也一蹴而就,即-二.5则为-三,而不是-2,想要获得实在的截取必要调用math模块:

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python还帮助复数的乘除:

365bet亚洲真人 5还帮衬compliex(real,imag)来创制复数。

更加多复数总括参考模块cmath的参考手册。

位操作

x=1
print(x<<2)
print(x|2)
print(x&2)
print(x^2)
运行结果:
3
3

python3中使用bit_length查看二进制位数:

x=99
print(bin(x))
print(x.bit_length())
print(len(bin(x))-2)
运行结果:
0b1100011
7
7

嵌入数学工具

math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

对于截取浮点数的操作有各样艺术:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

random模块

得到随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

其余数字类型介绍

除去普遍的整型与浮点数,还有一些此外较为广阔的数字类型。

一、小数数字

就算如此学习python有一段时间了,但是真的并未太驾驭浮点数与小数的不一致,其实小数在某种程度上就是浮点数,只不过他有定点的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

注:浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

自个儿想见到那里的哥们或许曾经慌了,然后使用python解释器试了须臾间,果然结果就是5.5511151231257捌③e-一⑦就算很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是缺少精确性。要标准就需求调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

能够看出来小数相加也是机动升级为位数最多的。

注:浮点数创造小数对象,由于浮点数本身恐怕就不精确所以转换会生出较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

此地只是不难介绍一下小数,越多关于小数在后来看过Python标准库手册后再来总括。

二、分数

分数类型与小数极为相似,他们都以由此固定小数位数和钦点舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数无法精确表示的值,浮点数的受制尤为醒目。分数和小数都比浮点数更为规范。

三、集合

聚拢是冬辰成分构成,打印时顺序也是严节的,然而集合中一贯不重新的要素,所以大家常选取集合去重,尤其是在关乎数字和数据库的办事中。

作者们有三个集合a与b:

a与b的混杂为a.intersection(b)或许a & b。

a与b的差集为a.difference(b)或许a-b。

a与b的并集为a.union(b)或然a|b。

反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

去除成分可用discard(成分)或许remove(成分),pop()是私自删除2个成分,add插入3个类型。

注:set是可变数据类型,可是set里面包车型地铁要素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

注:在python中{}是空字典,借使想要定义空集合要用set()。

聚拢若是添加列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
 File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
 print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

正确的增进系列方式为添英镑组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

概念不可操作的集纳使用frozenset定义集合。

字典解析:

与列表解析相近似,集合也是可迭代对象,所以能够行使for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

四、布尔值

python的五个数据类型,有四个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

集聚和bool值,仍旧相比较广泛的门类,在基础学习里也有涉及,在那里就不多写了。

python中的数字在程序编写制定时普遍应用,未来还会更加深层次的学习python的扩大库。

上述那篇浅谈python中的数字类型与拍卖工具正是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也目的在于我们多多辅助帮客之家。

python中的数字类型工具
python中为更加尖端的做事提供比比皆是尖端数字编制程序援救和对象,…

  1、除法操作符

  python有三种除法操作符‘x/y’与‘x//y’,在那之中‘/’在python第22中学是观念除法,即省略浮点数小数部分,不过突显整数,在python三中,除法就是真除法,即无论怎样品种都会保留小数部分;‘//’也叫作floor除法,在python三中总结小数部分,剩下最小的能整除的整数部分,操作数假若是浮点数则结果突显浮点数,python第22中学整数截取整数,浮点数执行保留浮点数。

例:在python2中:

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在python3中:

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在python第22中学要是想要使用python三中的’/’则要求调用模块来成功,在python第22中学调用division模块:

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  截断除法与floor除法壹样都是取最接近整数向下取整,这使得在负数时也立见效用,即-二.五则为-叁,而不是-二,想要得到真正的截取须求调用math模块:

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  python还辅助复数的盘算:

365bet亚洲真人 10还协助compliex(real,imag)来成立复数。

越多复数总括参考模块cmath的参考手册。

  二、分数

  分数类型与小数极为相似,他们都是通过定点小数位数和钦定舍入或截取策略控制精度。分数使用Fraction模块导入。

from fractions import Fraction
x=Fraction(1,3)
y=Fraction(2,3)
print(x+y)
输出结果:
1

  注:对于内部存款和储蓄器给定有限位数不能够准确表示的值,浮点数的受制尤为引人注目。分数和小数都比浮点数更为准确。

T

除法:古板除法,floor除法,真除法和截断除法

  除法是python二与python叁里边丰盛关键的三个变通。

着力数字类型

  python中提供了三种基本类型:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),当中python中大家得以行使三种进制的整数。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以10进制数字字符串写法出现,浮点数带贰个小数点也许使用科学计数法e来代表。在python二版本中,整数还分为一般整数(三十人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python三中整数就唯有一种格局了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),八进制(0oxxxxxxxx),和十6进制(0x
xxxxxxxx)的款式现身。

  十进制数与别的进制的变换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为十进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16
0.5

Process finished with exit code 0

python表明式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python二和python叁中略有差别,python第22中学不等于用!=或》<>来代表,在python叁中<>方法被打消,不等于就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python第22中学能够动用混合类型,在python三中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的表格也是程序运行的事先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然即使想要改变优先级,假使用括号来做。括号在python数字操作中平常会利用到,他不只强制造进度序根据你想要的次第运营,同时也大增了先后的可读性。

python中的数字类型工具

  python中为更加高级的工作提供成千成万高级数字编制程序帮助和指标,在这之中数字类型的1体化学工业具包含:

  壹.平头与浮点型,

  2.复数,

  三.原则性精度10进制数,

  四.有理分数,

  5.集合,

  6.布尔类型

  七.无穷的整数精度

  8.各样数字内置函数及模块。

0.5

Process finished with exit code 0

python中数字类型与处理工科具,python数字

  四、布尔值

  python的叁个数据类型,有多少个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,依旧比较普遍的项目,在基础学习里也有关联,在那边就不多写了。

  python中的数字在先后编写制定时普遍利用,未来还会越来越深层次的读书python的扩张库。

 

  1、小数数字

  纵然学习python有壹段时间了,不过真正尚未太驾驭浮点数与小数的分歧,其实验小学数在某种程度上正是浮点数,只不过他有一定的位数和小数点,在python中有越发的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺乏精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  作者想见见此间的弟兄恐怕已经慌了,然后利用python解释器试了弹指间,果然结果正是五.5511151231257八三e-17纵然很接近0,可是还是不是0。所以说浮点型本质是干涸精确性。要准确就必要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是活动升级为位数最多的。

  注:浮点数成立小数对象,由于浮点数本人大概就不准确所以转换会发生较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  那里只是简短介绍一下小数,越来越多关于小数在后头看过Python标准库手册后再来计算。

数显格式

  由于有的硬件限制,数显有时看起来会很奇怪,例如:

在命令行中操作
>>>num = 1 / 3.0
>>>num
0.333333333333333333331
在pycharm中print操作
num = 1/3.0
print(num)
运行结果:
0.3333333333333333

num = 1/3.0
print('{0:4.2f}'.format(num))#4是前面空格格数,2是保留小数位
运行结果:
0.33

  在命令行中展现的花样叫做暗许的交互式回显,而print打字与印刷的称之为友好式回显,与reper和str的显得是同样的:

>>>num = 1/3.0
>>>repr(num)
0.333333333333333333331
>>>str(num)
0.3333333333333333

 

宗旨数字类型

  python中提供了三种基本项目:整数(正整数金额负整数)和浮点数(:带有小数部分的数字),在那之中python中大家能够使用各个进制的平头。并且整数能够用有无穷精度。

  整数的表现方式以十进制数字字符串写法出现,浮点数带3个小数点大概接纳科学计数法e来代表。在python二版本中,整数还分为一般整数(32个人)和长整数(无穷精度),长整数以l结尾。带了python3中整数就唯有一种样式了,具有界限精度。

  当然,在Python中整数还有二进制(0bxxxxxxxx),8进制(0oxxxxxxxx),和十六进制(0x
xxxxxxxx)的样式出现。

  10进制数与其余进制的更换:

s=16
print(bin(s))
print(oct(s))
print(hex(s))

运行结果:
0b10000
0o20
0x10

print('{0:o},{1:x},{2:b}'.format(16,16,16))
print('%o,%x,%X'%(16,16,16))
运行结果:
20,10,10000
20,10,10

  别的进制转化为10进制:

a=int('0b10000',2)
b=int('0o20',8)
c=int('0x10',16)
print(a)
print(b)
print(c)
运行结果:
16
16
16

print(eval('16'))
print(eval('0b10000'))
print(eval('0o20'))
print(eval('0x10'))
运行结果:
16
16
16
16

其它数字类型介绍

  除了普遍的整型与浮点数,还有局地任何较为常见的数字类型。

 

  四、布尔值

  python的三个数据类型,有七个值Ture 与 False。

print(type(True))
print(True == 1)
print(True is 1)
print(True + 1)
运行结果:
<class 'bool'>
True
False
2

 

  集合和bool值,仍旧相比较常见的品种,在基础学习里也有涉及,在这里就不多写了。

  python中的数字在程序编写制定时周边采纳,以后还会越来越深层次的读书python的扩充库。

python中的数字类型工具
python中为更加高级的行事提供成千成万尖端数字编制程序帮衬和目的,个中数字类型的…

python表达式操作符

  表明式是数学符号和操作符号写出来的,下表为python表明式操作符与程序:

操作符 描叙
yield 生成 器函数发送协议
lambda args:expression 生成匿名函数
x if y else z 三元表达式
x or y  逻辑或(存在短路算法)
x and y 逻辑与(存在短路算法)
not x 逻辑非
x in y , x not in y 成员关系
x is y ,x is not y 对象实体測试
x<y,x<=y,x>y,x>=y,x==y,x!=y 比較大小
x|y 位或,集合并集
x^y 位异或,集合对称差
x&y 位与,集合交集
x<<y,x>>y 左移或者右移y位
x+y,x-y 加减法、合并删除
x*y,x%y,x/y,x//y 乘,取余数,除,地板除
-x,+x 一元减法
~x 按位求补(取反)
x**y 幂运算
x[i] 索引,函数调用
x[i:j:k] 分片
x(…) 调用函数
x.attr 调用属性
(…) 元组,表达式,生成器
[…] 列表,列表解析
{…} 字典,集合,集合和字典解析

   
:操作符在python二和python3中略有区别,python第22中学不对等用!=或》<>来代表,在python三中<>方法被注销,不等于就用!=来代表。

  x<y<z等同于x<y and y<z,

  在python2中得以使用混合类型,在python③中比较混合类型大小是会报错的,

python2
a = 1 > 'a'
print a
运行结果:
False

python3
a=1 > 'a'
print(a)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 92, in <module>
    a=1 > 'a'
TypeError: unorderable types: int() > str()

  上边的表格也是程序运转的优先级表格,自上而下,优先级越来越高,当然要是想要改变优先级,借使用括号来做。括号在python数字操作中时常会选拔到,他不只强制造进程序遵照你想要的相继运营,同时也增多了程序的可读性。

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class int(object):
    """
    int(x=0) -> int or long
    int(x, base=10) -> int or long

    Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
    are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
    If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

    If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
    Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
    literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
    The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
    interpret the base from the string as an integer literal.
    >>> int('0b100', base=0)
    4
    """
    def bit_length(self): 
        """ 返回表示该数字的时占用的最少位数 """
        """
        int.bit_length() -> int

        Number of bits necessary to represent self in binary.
        >>> bin(37)
        '0b100101'
        >>> (37).bit_length()
        6
        """
        return 0

    def conjugate(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 返回该复数的共轭复数 """
        """ Returns self, the complex conjugate of any int. """
        pass

    def __abs__(self):
        """ 返回绝对值 """
        """ x.__abs__() <==> abs(x) """
        pass

    def __add__(self, y):
        """ x.__add__(y) <==> x+y """
        pass

    def __and__(self, y):
        """ x.__and__(y) <==> x&y """
        pass

    def __cmp__(self, y): 
        """ 比较两个数大小 """
        """ x.__cmp__(y) <==> cmp(x,y) """
        pass

    def __coerce__(self, y):
        """ 强制生成一个元组 """ 
        """ x.__coerce__(y) <==> coerce(x, y) """
        pass

    def __divmod__(self, y): 
        """ 相除,得到商和余数组成的元组 """ 
        """ x.__divmod__(y) <==> divmod(x, y) """
        pass

    def __div__(self, y): 
        """ x.__div__(y) <==> x/y """
        pass

    def __float__(self): 
        """ 转换为浮点类型 """ 
        """ x.__float__() <==> float(x) """
        pass

    def __floordiv__(self, y): 
        """ x.__floordiv__(y) <==> x//y """
        pass

    def __format__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

    def __getattribute__(self, name): 
        """ x.__getattribute__('name') <==> x.name """
        pass

    def __getnewargs__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        """ 内部调用 __new__方法或创建对象时传入参数使用 """ 
        pass

    def __hash__(self): 
        """如果对象object为哈希表类型,返回对象object的哈希值。哈希值为整数。在字典查找中,哈希值用于快速比较字典的键。两个数值如果相等,则哈希值也相等。"""
        """ x.__hash__() <==> hash(x) """
        pass

    def __hex__(self): 
        """ 返回当前数的 十六进制 表示 """ 
        """ x.__hex__() <==> hex(x) """
        pass

    def __index__(self): 
        """ 用于切片,数字无意义 """
        """ x[y:z] <==> x[y.__index__():z.__index__()] """
        pass

    def __init__(self, x, base=10): # known special case of int.__init__
        """ 构造方法,执行 x = 123 或 x = int(10) 时,自动调用,暂时忽略 """ 
        """
        int(x=0) -> int or long
        int(x, base=10) -> int or long

        Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
        are given.  If x is floating point, the conversion truncates towards zero.
        If x is outside the integer range, the function returns a long instead.

        If x is not a number or if base is given, then x must be a string or
        Unicode object representing an integer literal in the given base.  The
        literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded by whitespace.
        The base defaults to 10.  Valid bases are 0 and 2-36.  Base 0 means to
        interpret the base from the string as an integer literal.
        >>> int('0b100', base=0)
        4
        # (copied from class doc)
        """
        pass

    def __int__(self): 
        """ 转换为整数 """ 
        """ x.__int__() <==> int(x) """
        pass

    def __invert__(self): 
        """ x.__invert__() <==> ~x """
        pass

    def __long__(self): 
        """ 转换为长整数 """ 
        """ x.__long__() <==> long(x) """
        pass

    def __lshift__(self, y): 
        """ x.__lshift__(y) <==> x<<y """
        pass

    def __mod__(self, y): 
        """ x.__mod__(y) <==> x%y """
        pass

    def __mul__(self, y): 
        """ x.__mul__(y) <==> x*y """
        pass

    def __neg__(self): 
        """ x.__neg__() <==> -x """
        pass

    @staticmethod # known case of __new__
    def __new__(S, *more): 
        """ T.__new__(S, ...) -> a new object with type S, a subtype of T """
        pass

    def __nonzero__(self): 
        """ x.__nonzero__() <==> x != 0 """
        pass

    def __oct__(self): 
        """ 返回改值的 八进制 表示 """ 
        """ x.__oct__() <==> oct(x) """
        pass

    def __or__(self, y): 
        """ x.__or__(y) <==> x|y """
        pass

    def __pos__(self): 
        """ x.__pos__() <==> +x """
        pass

    def __pow__(self, y, z=None): 
        """ 幂,次方 """ 
        """ x.__pow__(y[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __radd__(self, y): 
        """ x.__radd__(y) <==> y+x """
        pass

    def __rand__(self, y): 
        """ x.__rand__(y) <==> y&x """
        pass

    def __rdivmod__(self, y): 
        """ x.__rdivmod__(y) <==> divmod(y, x) """
        pass

    def __rdiv__(self, y): 
        """ x.__rdiv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __repr__(self): 
        """转化为解释器可读取的形式 """
        """ x.__repr__() <==> repr(x) """
        pass

    def __str__(self): 
        """转换为人阅读的形式,如果没有适于人阅读的解释形式的话,则返回解释器课阅读的形式"""
        """ x.__str__() <==> str(x) """
        pass

    def __rfloordiv__(self, y): 
        """ x.__rfloordiv__(y) <==> y//x """
        pass

    def __rlshift__(self, y): 
        """ x.__rlshift__(y) <==> y<<x """
        pass

    def __rmod__(self, y): 
        """ x.__rmod__(y) <==> y%x """
        pass

    def __rmul__(self, y): 
        """ x.__rmul__(y) <==> y*x """
        pass

    def __ror__(self, y): 
        """ x.__ror__(y) <==> y|x """
        pass

    def __rpow__(self, x, z=None): 
        """ y.__rpow__(x[, z]) <==> pow(x, y[, z]) """
        pass

    def __rrshift__(self, y): 
        """ x.__rrshift__(y) <==> y>>x """
        pass

    def __rshift__(self, y): 
        """ x.__rshift__(y) <==> x>>y """
        pass

    def __rsub__(self, y): 
        """ x.__rsub__(y) <==> y-x """
        pass

    def __rtruediv__(self, y): 
        """ x.__rtruediv__(y) <==> y/x """
        pass

    def __rxor__(self, y): 
        """ x.__rxor__(y) <==> y^x """
        pass

    def __sub__(self, y): 
        """ x.__sub__(y) <==> x-y """
        pass

    def __truediv__(self, y): 
        """ x.__truediv__(y) <==> x/y """
        pass

    def __trunc__(self, *args, **kwargs): 
        """ 返回数值被截取为整形的值,在整形中无意义 """
        pass

    def __xor__(self, y): 
        """ x.__xor__(y) <==> x^y """
        pass

    denominator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分母 = 1 """
    """the denominator of a rational number in lowest terms"""

    imag = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 虚数,无意义 """
    """the imaginary part of a complex number"""

    numerator = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 分子 = 数字大小 """
    """the numerator of a rational number in lowest terms"""

    real = property(lambda self: object(), lambda self, v: None, lambda self: None)  # default
    """ 实属,无意义 """
    """the real part of a complex number"""

int类的嵌入

G

掺杂类型

  那里指的是因陋就简数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是哪些吧?

  其实在python中第二将备操作对象转换到个中最复杂的操作对象的类型,然后再拓展相同类其他目标举办数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除却,在python中还留存着运算符重载成效比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

  1、小数数字

  就算学习python有1段时间了,但是真正尚未太了然浮点数与小数的区分,其实验小学数在某种程度上便是浮点数,只可是他有稳定的位数和小数点,在python中有专门的模块导入小数,from
decimal import Decimal。

  浮点数缺少精确性。

print(0.1+0.1+0.1-0.3)
输出结果:
5.551115123125783e-17

  小编想见见此间的小兄弟恐怕已经慌了,然后选用python解释器试了须臾间,果然结果就是伍.5511151231257捌3e-一柒固然很接近0,不过不是0。所以说浮点型本质是贫乏精确性。要精确就须要调用from
decimal import Decimal。

from decimal import Decimal
print(Decimal('0.1')+Decimal('0.10')+Decimal('0.10')-Decimal('0.30'))
运行结果:
0.00

  能够看出来小数相加也是自动升级为位数最多的。

  注:浮点数成立小数对象,由于浮点数自身大概就不确切所以转换会爆发较多的位数。

from decimal import Decimal
print(Decimal.from_float(1.88))
print(Decimal.from_float(1.25))
输出结果:
1.87999999999999989341858963598497211933135986328125
1.25

  这里只是简单介绍一下小数,越多关于小数在随后看过Python标准库手册后再来计算。

print 500/1000

python中的数字类型工具

  python中为更加尖端的做事提供更仆难数高等数字编制程序帮衬和对象,在那之中数字类型的完全工具包蕴:

  1.平头与浮点型,

  2.复数,

  3.定位精度10进制数,

  四.有理分数,

  5.集合,

  陆.布尔项目

  7.无穷的整数精度

  8.各个数字内置函数及模块。

掺杂类型

  那里指的是名不副实数字类型,比如整数和浮点数相加的结果是怎样吧?

  其实在python中首先将备操作对象转换来个中最复杂的操作对象的花色,然后再进行相同类其余靶子开始展览数学生运动算。

print(1+0.2)

运行结果:
1.2

  :除了那一个之外,在python中还留存着运算符重载功用比如‘+’,除了做数字加法运算,在字符串拼接时也适用‘+’。

 

  三、集合

   
  集合是严节成分构成,打字与印刷时顺序也是冬日的,可是集合中从不再次的成分,所以大家常选取集合去重,尤其是在提到数字和数据库的劳作中。

      大家有多个集合a与b:

      a与b的插花为a.intersection(b)可能a & b。

      a与b的差集为a.difference(b)只怕a-b。

      a与b的并集为a.union(b)大概a|b。

   
  反向差集与对称差集(并集减去交集)为a.symmetric_difference(b)或者a^b。

      合并为a.update(b),a.difference_update(b)求差集并赋值给a集合

   
  删除成分可用discard(元素)只怕remove(成分),pop()是任意删除一个要素,add插入一个品种。

      注:set是可变数据类型,不过set里面包车型大巴元素一定是不可变数据类型。

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print('a' in x)
print(x-y)
print(x|y)
print(x&y)
print(x^y)
print(z<y)

x={'a','c','b'}
y={'a','g','b'}
z={'a'}
print(x.intersection(y))
print(x.union(y))
x.add('s')
print(x)
print(x.pop())
x.update({'w','e','o'})
print(x)
print(x)
运行结果:
{'a', 'b'}
{'c', 'a', 'b', 'g'}
{'a', 'b', 'c', 's'}
a
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}
{'o', 'c', 's', 'w', 'b', 'e'}

  :在python中{}是空字典,若是想要定义空集合要用set()。

  集合要是增进列表等可变类型则会报错。

x={'a','c','b'}
l=[1,2,3]
x.add(l)
print(x)
运行结果:
Traceback (most recent call last):
  File "C:/Users/jeff/PycharmProjects/python_file/practice/prac2.py", line 111, in <module>
    print(x.add(l))
TypeError: unhashable type: 'list'

  正确的丰裕连串方式为添日币组。

x={'a','c','b'}
l=(1,2,3)
x.add(l)
print(x)
运行结果:
{'c', 'b', 'a', (1, 2, 3)}

  定义不可操作的集合使用frozenset定义集合。

  字典解析:

  与列表解析相就好像,集合也是可迭代对象,所以能够选取for循环遍历。

x={1,2,3}
print({i ** 2 for i in x})
运行结果:
{1, 9, 4}

停放数学工具

  math模块

import math
print(math.pi)
print(math.e)
print(math.sin(110))
print(math.sqrt(144))
print(pow(2,3))
print(abs(-50))
print(sum((1,2,3)))
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
运行结果:
3.141592653589793
2.718281828459045
-0.044242678085070965
12.0
8
50
6
3
1

  对于截取浮点数的操作有各种方法:

print(math.floor(2.577))
print(math.trunc(2.577))
print(round(2.577))
print(int(2.577))
运行结果:
2
2
3
2

  random模块

  获取随机数

import random
print(random.random())
print(random.randint(1,100))
运行结果:
0.9534845221467178
79

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