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python魔法方法-属性转换和类的表示详解,python详解

类型转换魔法

类型转换魔法其实正是达成了str、int等工厂函数的结果,平时那个函数还有类型转换的效能,下边是某些唇揭齿寒的魔法方法:

•__int__(self)

•转换来整型,对应int函数。

•__long__(self)

•转换到长整型,对应long函数。

•__float__(self)

•转换来浮点型,对应float函数。

•__complex__(self)

•转换成 复数型,对应complex函数。

•__oct__(self)

•转换来八进制,对应oct函数。

•__hex__(self)

•转换到十陆进制,对应hex函数。

•__index__(self)

•首先,那个办法应该回到一个平头,能够是int只怕long。这一个点子在八个地点有效,首先是
operator
模块中的index函数得到的值就是其一措施的重回值,其次是用来切片操作,上边会特地展开代码演示。

•__trunc__(self)

•当 math.trunc(self) 使用时被调用.__trunc__回到自身类型的整型截取
(经常是二个长整型).

•__coerce__(self, other)

•达成了花色的强制转换,这几个主意对应于 coerce
内建函数的结果(python三.0起来去掉了此函数,也等于该魔法方法也没意义了,至于后续的本子是或不是重新加入辅助,要视官方而定。)

•这几个函数的效益是强制性地将五个区别的数字类型转换来为同二个项目,例如:

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方法重回贰个元祖,分别对应转换后的三个数字。其优先级为:复数>浮点数>长整型>整型。在转移的时候,会变换为五个参数中先期级高的门类。当转换不可能形成的时候,会触发
TypeError。

而当大家定义那一个魔法方法时,假若转换不或者形成,应该回到None。

此间有个至关心重视要的体制,当python进行演算的时候,如 一 + 一.0 时,会先调用
coerce 函数将其更换为同3个品类,然后再展开运作,那相当于干什么 一 + 一.0
= 2.0,因为更换之后实际进行的演算为 1.0
+壹.0。获得这么的结果也就不意外了。

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return int(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return long(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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这里要留意一点,魔法方法的重临值必须符合预期,例如 __int__
就应当回到三个 int
类型,尽管大家随便地回来其余品类,例如字符串(str)、列表(list)等,会报错。

def __int__(self):
    return str(self.x)

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def __int__(self):
    return list(self.x)

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而是 int 能够重临 long,而 long 再次回到 int 时会自动被处理成 long:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __int__(self):
    return long(self.x) + 1

  def __long__(self):
    return int(self.x) + 1

a = Foo(123)
print int(a)
print long(a)
print type(int(a))
print type(long(a))

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如上产生在python贰.柒.11上,那是多少个很想获得的一坐一起,以至于本人觉得其恐怕是一个BUG,由此可知大家在选择的时候要留心要赶回对应的项目正是了,以防出错。

__index__(self):

先是是对应于operator.index(),operator.index(a)就也正是a.__index__():

import operator

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return self.x + 1

a = Foo(10)
print operator.index(a)

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另一个是很神奇的特效,当其用来类别中时:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return 3

a = Foo('scolia')
b = [1, 2, 3, 4, 5]
print b[a]
print b[3]

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能够用作目录1样接纳,可进展切开操作:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __index__(self):
    return int(self.x)

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = [1, 2, 3, 4, 5]
print c[a:b]

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实则切片内部使用的函数 slice
对其开始展览了处理,有趣味的同班能够去打听这些函数:

a = Foo('1')
b = Foo('3')
c = slice(a, b)
print c
d = [1, 2, 3, 4, 5]
print d[c]

 __coerce__(self, other):

代码示例:

class Foo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, str(other.x)

class Boo(object):
  def __init__(self, x):
    self.x = x

  def __coerce__(self, other):
    return self.x, int(other.x)

a = Foo('123')
b = Boo(123)
print coerce(a, b)
print coerce(b, a)

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 计算:是调用了第叁个参数的魔法方法。

类的象征 :

类的表示其实正是对外的表征,例如使用print语句时,打字与印刷出来的是什么,其实本质上也是对应函数的出口:

•__str__(self)

•定义当 str()
被您的贰个类的实例调用时所要产生的一颦一笑。因为print暗中同意调用的正是str()函数。

•__repr__(self)

•定义当 repr()  被您的贰个类的实例调用时所要产生的一颦一笑。 str() 和 repr()
的重点差距是其指标群众体育。 repr() 再次来到的是机器可读的出口,而 str()
重回的是全人类可读的。  repr() 函数是换到情势默许调用的

•函数。

•__unicode__(self)

•定义当 unicode() 被您的多少个类的实例调用时所要产生的行事。 unicode() 和
str() 很相似,可是回到的是unicode字符串。注意,就算对你的类调用 str()
但是你只定义了 __unicode__() ,那么其将不会

•工作。你应当定义 __str__()
来确定保证调用时能回去正确的值,并不是种种人都有情怀去行使unicode()。

•__format__(self, formatstr)

•定义当您的3个类的实例被用来用新式的格式化字符串方法进行格式化时所要产生的作为。例如,
“Hello, {0:abc}!”.format(a) 将会导致调用 a.__format__(“abc”)
。那对定义你本身的数值或字符串类型

•是不行有意义的,你可能会交到一些特有的格式化选项。

•__hash__(self)

•定义当
hash()被您的二个类的实例调用时所要产生的表现。它必须再次来到二个整数,用来在字典中展开快速相比较。

•请注意,实现__hash__时平常也要落到实处__eq__。有上边那样的平整:a
== b 暗示着 hash(a) == hash(b) 。也正是说几个魔法方法的再次来到值最佳同一。

•这里引入2个‘可哈希对象’的定义,首先二个可哈希对象的哈希值在其生命周期内应有是不变的,而要获得哈希值就代表要落到实处__hash__主意。而哈希对象之间是足以比较的,那象征要贯彻__eq__或

•者__cmp__方法,而哈希对象相等必须其哈希值相等,要完成这些天性就象征__eq__的重返值必须和__hash__一样。

•可哈希对象足以视作字典的键和集合的分子,因为那一个数据结构内部使用的就是哈希值。python中负有内置的不变的对象都以可哈希的,例如元组、字符串、数字等;而可变对象则无法哈希,例如列表、

•字典等。

•用户定义的类的实例私下认可是可哈希的,且除了它们本身以外哪个人也不等于,因为其哈希值来自于
id 函数。但那并不代表 hash(a) == id(a),要小心那几个个性。

•__nonzero__(self)

•定义当 bool()
被您的二个类的实例调用时所要产生的行为。本办法应该回到True或然False,取决于你想让它回到的值。(python三.x中改为__bool__)

•__dir__(self)

•定义当 dir()
被你的贰个类的实例调用时所要发生的作为。该情势应该回到2本品质的列表给用户。

•__sizeof__(self)

•定义当 sys.getsizeof()
被你的叁个类的实例调用时所要发生的作为。该措施应该以字节为单位,再次回到您的对象的大大小小。那平日对于以C扩充的款型完成的Python类尤其有意义,其推进了然这么些扩张。

此处并未怎么尤其麻烦精通的位置,所以代码例子就略去了。

如上那篇python魔法方法-属性转换和类的象征详解正是小编分享给大家的整体内容了,希望能给大家二个参照,也期待大家多多扶助帮客之家。

类型转换魔法
类型转换魔法其实正是兑现了str、int等工厂函数的结果,经常那个函数还…

第二:字符串在Python内部的表示是unicode编码,因而,在做编码转换时,平时供给以unicode作为中间编码,即先将其余编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。decode的意义是将别的编码的字符串转换来unicode编码,如str一.decode(‘gb231二’),表示将gb231二编码的字符串str一转换来unicode编码。encode的机能是将unicode编码转换来别的编码的字符串,如str二.encode(‘gb231二’),表示将unicode编码的字符串str贰转换到gb231二编码。由此,转码的时候势供给先搞驾驭,字符串str是什么样编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

深深明白python对json的操作计算,深远精通pythonjson

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是壹种轻量级的数据沟通格式。Json最广大的行使是用作AJAX中web服务器和客户端的报道的数据格式。今后也常用来http请求中,所以对json的各个学习,是情理之中的作业。Python的官网网站:

Json API
使用:python在本子二.6以前,是急需先下载包,安装后才能使用的,有点类似今后的LANDF内使用SeleniumLibrary一样。可是在二.陆中,官方文书档案(
和json,可是跟python
叁比,贰.6的那一个包不会推荐越来越多的新效能。”于是安装python二.6上述版本的童鞋,能够不须要下载json包,直接在所需的地点就import
json 即可使用,在装置目录下的Lib
下,看到那多少个包(点进入仔细阅读这么些源码,会有愈来愈多的获得,)如下文所示:

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Python二.陆以上版本扶助Json的编码和解码,协理python的绝超过八分之四置于类型与Json进行转换。最简单易行的例子如下所示:

>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
>>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data
>>> in_json
'{"parrot": 42, "spam": "foo"}'
>>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object
{"spam" : "foo", "parrot" : 42}

Encode进程,是把python对象转换来json对象的一个进度,常用的三个函数是dumps和dump函数。多个函数的唯1区别便是dump把python对象转换来json对象生成八个fp的公文流,而dumps则是生成了二个字符串:

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别的参数的使用都以一模一样的。以下是局地学习的代码片段:

dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16}
json_dic1 = json.dumps(dic1)
print json_dic1
json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True )
print json_dic2

运作结果如下所示:

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假使把实例中的key’username’的value换来汉语的“测试”,则用第三次不加参数转换则会报错,可是用第三个加参数的就能健康运作。

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实际上就是对函数的参数的二个领会进度,上面列出多少个常用的参数:

Skipkeys:暗中同意值是False,假若dict的keys内的数额不是python的中央项目(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的荒谬。此时设置成True,则会跳过那类key

ensure_ascii:默许值True,如若dict内含有non-ASCII的字符,则会接近\uXXXX的呈现数据,设置成False后,就能健康展现

indent:应该是二个非负的整型,假若是0,恐怕为空,则1行突显数据,不然会换行且依据indent的多少呈现前边的空域,这样打字与印刷出来的json数据也叫pretty-printed
json

separators:分隔符,实际上是(item_separator,
dict_separator)的二个元组,默许的就是(‘,’,’:’);这意味dictionary内keys之间用“,”隔断,而KEY和value之间用“:”隔离。

encoding:默许是UTF-8,设置json数据的编码格局。

sort_keys:将数据依据keys的值实行排序。

 Decode进度,是把json对象转换来python对象的2个经过,常用的三个函数是loads和load函数。不同跟dump和dumps是壹律的。

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1]
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print json_to_python
  print type(json_to_python)

运转结果如下:

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从地点三个例证的测试结果能够见见,python的部分主导项目通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其退回为python对象时,list类型也并从未转回成tuple类型,而且编码格式也时有发生了变动,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

Python–>Json

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Json–>Python

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Json处理粤语标题:

关于python字符串的处理难点,假使深入的钻研下去,我认为能够写贰篇小说了(实际上自个儿还没整很明亮),在此处关键依旧总结下行使python二.柒.11甩卖json数据的标题。早先时代做接口测试,处理最多的事体正是,把数据组装成各个协商的报文,然后发送出去。然后对回到的报文举行剖析,后边就赶准将数据封装在json内停放在http的body内发送到web服务器,然后服务器处理完后,重回json数据结果的题目。在那其间就需求考虑json里有中文数据,怎么开始展览组装和怎么进行分析,以下是基础学习的一点总计:

先是:Python
二.七.1壹的暗中同意编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在就学编解码的时,有出现乱码的难题,也有现身list可能dictionary也许tuple类型内的国语呈现为unicode的标题。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是什么样,再看下当前文件编码格式是如何,也许尚未设置文件格式时,查看下IDE的默许编码格式是怎么。最重视的格局自然是历次编码,都对文件编码格式举行点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

第一:字符串在Python内部的代表是unicode编码,由此,在做编码转换时,日常供给以unicode作为中间编码,即先将其余编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另1种编码。decode的功力是将其它编码的字符串转换到unicode编码,如str1.decode(‘gb231二’),表示将gb2312编码的字符串str壹转换来unicode编码。encode的效果是将unicode编码转换来其余编码的字符串,如str二.encode(‘gb231二’),表示将unicode编码的字符串str2转换来gb2312编码。因而,转码的时候势供给先搞驾驭,字符串str是哪些编码,然后decode成unicode,然后再encode成其余编码

其三:将json数据转换来python数据后,壹般会拿走三个dict类型的变量,此时中间的数码都以unicode编码,所以普通话的显得看着相当的惨痛,可是对于dict获得每一个key的value后,中文就能不荒谬展现了,如下所示:

# coding= utf-8
import json
import sys

if __name__ == '__main__':
  # 将python对象test转换json对象
  test = {"username":"测试","age":16}
  print type(test)
  python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False)
  print python_to_json
  print type(python_to_json)

  # 将json对象转换成python对象
  json_to_python = json.loads(python_to_json)
  print type(json_to_python)
  print json_to_python['username']

运作结果:

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上述正是本文的全部内容,希望对大家的读书抱有援救,也盼望大家多多支持帮客之家。

Json简介:Json,全名 JavaScript Object
Notation,是一种轻量级的数据调换格式。Json最广泛的应…

 

Json处理汉语题目:

结果:

 

 

实际上正是对函数的参数的多少个精晓进程,上面列出多少个常用的参数:

思虑:python提供转换到整型用int()那至关心重视要字,那么,要是自身这么int(’12’)
int(12.12)
那样是能够转成整型的。但是若是int(‘abc’) int(‘1二.1二’) 会报类型错误

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譬如说,要把那些”abcabc”转换到整型,臣妾做不到啊。除成转成ascii。

 

 

 

得以实现:借使得以转换来,int型直接反回转换后的值,若是无法转移,反回False

从地方1个例证的测试结果能够看来,python的片段着力项目通过encode之后,tuple类型就转成了list类型了,再将其退回为python对象时,list类型也并不曾转回成tuple类型,而且编码格式也时有产生了转变,变成了Unicode编码。具体转会时,类型变更规则如下所示:

将字符串转换到,整型,从字面精通很不难令人误会。

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我们和好写2个函数,来落到实处这些转换。

先是:Python
二.柒.1一的暗许编码格式是ascii编码,而python3的已经是unicode,在上学编解码的时,有出现乱码的标题,也有出现list恐怕dictionary也许tuple类型内的国语展现为unicode的题材。出现乱码的时候,应该先看下当前字符编码格式是何许,再看下当前文件编码格式是什么,大概尚未安装文件格式时,查看下IDE的暗许编码格式是哪些。最青眼的主意自然是历次编码,都对文件编码格式进行点名,如在文书前
设置# coding= utf-8。

python学习3群:563227894

 

def to_int(str):
    try:
        int(str)
        return int(str)
    except ValueError: #报类型错误,说明不是整型的
        try:
            float(str) #用这个来验证,是不是浮点字符串
            return int(float(str))
        except ValueError:  #如果报错,说明即不是浮点,也不是int字符串。   是一个真正的字符串
            return False

Python–>Json

 

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